概要现在，每天都有大量新的设备终端物联网，但是迫使市场的压力，这些设备的安全性和隐私性往往没获得充足的推崇。为了评估和提高这些设备的安全性状况，研究人员必须对它们展开逆向工程。意外的是，这可不是一个更容易的任务，因为他们必须面临各种有所不同的智能对象，并且它们常常用于自定义的硬件、固件、操作系统和协议，这意味著每次逆向工程都必须从头开始，这是非常费时费力的。

在本文中，我们将解决问题这个问题，并明确提出一个更容易的方法来逆向智能对象。我们的思路是，在许多情况下需要注目对象本身，而是注目涉及的移动应用程序。我们详尽讲解了该方法在三个智能对象上的应用于，结果表明这种方法的效果十分棒。

实验的设备还包括：智能牙刷、智能手表和家用安全性报警器。章节在牛津英语词典中，将物联网（IoT）定义为“互联网的更进一步扩展，能让日常生活中的所有对象互联互通，容许它们发送到和接收数据”。现在，物联网正在逐步步入我们的生活。

2014年，大约有20亿个物联网设备，这早已多达了笔记本电脑和台式电脑的数量（15亿），并且与智能手机的数量（18亿）非常。一些最少见的物联网对象还包括：智能手表（请注意，累计2015年第4季度，智能手表的出货量就早已多达了瑞士手表）、健美腕带（一般来说用作人类，但也可用作猫和狗的设备，如奥托宠物系统）、智能电视和智能眼镜。但这些只是其中的很少一部分，物联网设备实质上牵涉到普遍的领域：娱乐领域，例如Archos公司的音乐智能比尼帽，Mattel公司的智能芭比娃娃HelloBarbie。高科技领域，例如ReconInstruments公司的增强现实防雪面罩，Narrative公司的可穿着照相机等。

时尚领域，例如Volvorii公司的物联网高跟鞋或服装。农业领域，例如奶牛生殖。身体健康和安全性领域，例如NetatmoJune公司的皮肤曝露检测仪，Vigo公司的睡眠中检测仪，Glow-Cap公司的药物警告帽。等等。

然而，这些设备的隐私和安全性问题却十分让人忧虑。迫使市场压力，这些物联网设备一般来说不会急不可耐的尽快面世，因此，一般来说都没经过必要的安全性审查，有时甚至缺少准确的安全性设计。

例如，HP研究找到，90％的IoT设备最少不会搜集一条个人信息，70％的设备用于并未加密的网络，10个UI中有6个设备更容易受到诸如XSS和很弱凭证的威胁。

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